為進一步減小限電和覆冰對風電機組運行數據產生的不良影響，提高風電項目功率預測準確率，近日，龍源電力中能科技開發公司積極組織技術人員，從數據采集、數據質量控制、功率曲線提取開展技術研究，創新提出“三步走”舉措，重點提升風電功率預測建模數據質量。

嚴格把控建模數據來源。龍源電力中能科技開發公司大數據技術團隊通過自主研發數據質量檢測軟件風速與風力發電機組輸出功率的數學模型風速與風力發電機組輸出功率的數學模型，強化數據采集維護，增加斷點續傳功能，顯著提高了生產實時數據質量。在此基礎上，風電功率預測技術團隊積極運用風電大數據建設成果，通過大數據平臺接入使用風電機組實時運行數據，有效提升預測建模數據的一致性、可靠性和實效性。

加強數據質量控制技術研究。為解決個別風電機組運行數據存在斷點不連續的問題，該公司通過深入研究風電場內部風資源分布時空特性，模擬不同風電機組之間的風速關系，選取相關性最強的數據彌補缺失風速吊車公司，成功還原個別風電機組缺失的風速數據。

強化被限電風電機組實際功率曲線提取技術研究。為計算風機實際功率曲線，從而消除限電和覆冰對預測工作影響，技術團隊創新引入風機功率“閾值”概念，該公司通過利用“閾值”吊車公司，能夠有效識別并剔除受限電和覆冰影響的數據，進而計算獲取單臺風電機組功率曲線。在此基礎上，使用風電機組實際功率曲線和經過質量控制的風電機組風速，計算得出不受限電和覆冰影響的風電機組功率以及風電場出力數據，有效提升了預測準確率。

經過該公司6個月的艱辛努力，龍源電力寧夏風力發電公司所屬7個風電場的風功率預測連續3個月位列全省前50%。下一步，該公司將持續加大技術攻關力度，不斷提升西北地區數據質量，逐步建立風電場“數據倉庫”，為龍源電力功率預測工作提供強有力的技術保障和支撐。